Data Science - MLC Business School Боловсролын портал

Бүртгэл явагдаж байна!

Дараагийн сургалт

2024-12-07

Хичээллэх хугацаа

1 сар

Хичээлийн цаг

36 цаг

Сургалтын төлбөр

300$

Шууд бүртгүүлэх

Data Science

Сургалтын танилцуулга

MLC Business School болон SoftUni Global нарын хамтарсан ахисан түвшний сургалтуудын нэг болох “Data Science” нь дэлхийд эрэлттэй өгөгдлийн шинжлэх ухаанчаар ажиллах хүмүүсийг бэлтгэх зорилготой юм. Тус сургалт нь Data Science буюу өгөгдлийн шинжлэх ухааны салбарт шаардлагатай мэдлэг, ур чадварыг хөгжүүлэхэд төвлөрнө. Хэрхэн зөв асуулт тавьж, хэрэгцээт мэдээллээ олж авах вэ гэдгээс эхлэн дата цуглуулах, боловсруулах, түүнийг дүрслэн дүн шинжилгээ хийх арга зүй зэрэг сэдвүүдийг хамрах болно. Түүнчлэн бодит амьдралд Data Scientist болоход хэрэгтэй кодчилол, судалгааны бүтцийг цогцоор нь заан сургах бөгөөд шинэ ойлголтуудаа бататгах программчлалын дасгал ажил, дадлагууд мөн багтсан. Программ хангамжийн анхан шатны мэдлэгтэй (Python), матриц, вектор зэрэг математикийн аргачлалд суралцсан хүмүүст илүү тохиромжтой. Сургалтын төгсгөлд мэдлэгээ бататган шалгалт өгөх бөгөөд олон улсад хүлээн зөвшөөрөгдсөн сертификат гардан авах болно.

Сургалтын онцлог

Европ даяар шалгарсан, дадлагад суурилсан олон улсын хөтөлбөр
Мэргэжлээрээ олон жил ажилласан туршлагатай багш нар
Гүнзгийрүүлэн суралцах боломжтой

Сургалтын давуу тал

Богино хугацаанд ахисан түвшний мэдлэг
Танхим болон цахимаар суралцах уян хатан хуваарь
Шаардлагатай хэрэгсэл, программчлалтай ажиллаж сурна
Олон улсад хүлээн зөвшөөрөгдсөн сертификат

Сургалтаар эзэмших ур чадвар

Мэдээлэл цуглуулах, нэгтгэх, автоматжуулах
Цугласан датаг шинжлэх ухаанч аргачлалаар цэгцлэх, шинжлэхэд бэлтгэнэ
Data Visualization буюу дүрслэх, дүн шинжилгээ хийх арга техник
Хүснэгт болон бүтэцгүй өгөгдөлтэй ажиллах (зураг, текст)
Статистикийн загвар болон машин сургалтын үндэс (ML)

[Дэлгэрэнгүй]

Хичээл 1:

Data Acquisition :

Пандатай танилцах
Янз бүрийн эх сурвалжаас мэдээлэл авах
CSV файлууд болон Excel файлууд
Вэб үйлчилгээ. JSON болон XML
Мэдээллийн сан
Өөр өөр эх сурвалжуудыг нэгтгэх
Хязгаарлалт ба хүчинтэй байдал

Хичээл 2:

Data Tidying and Cleaning:

Өгөгдөл цэгцлэх: Normalization
Багцлах, ангилах, хэлбэржүүлэх
Мэдээллийг нэгтгэх, нэгтгэн дүгнэх
Мэдээллийн багцыг нэгтгэх
Өгөгдлийн хувиргалт
Дутуу утгууд болон гадны мэдээлэл оруулах
Мэдээлэл цэвэрлэх үйл явц

Хичээл 3:

Data Visualization: Exploratory Data Analysis:

Аналитик график: Ерөнхий зарчим, бий болгох, тэдгээрийн жишээ
График: Хистограмм, тараах график, шугаман график, дугуй диаграм. Тэдгээрийн хэрэглээ ба жишээ
Зургийг сайжруулах: Өнгө, шошго, формат
Дарааллийн дагуу зөв тайлбарлах;
Өгөгдлийн шинжилгээ: Сэдэл, зарчим, хэрэглээ.

Хичээл 4:

Working with Images :

Зураг боловсруулах: хувиргалт ба мэдээлэл задлах
Зургийн гистограмм
Фурье хувиргалт. Зургийн спектр
Зургийн морфологи
Хувиралт мэдрэлийн сүлжээний удиртгал
Зураг үүсгэх

Хичээл 5:

Working with Texts :

Текст боловсруулах: Мэдээлэл задлах
"Bag of words" загвар ба n-gram
TF-IDF
Хэлний загваруудын танилцуулга. Практик хэрэглээ
Текст үүсгэх

Хичээл 6:

Regression Models :

Регресс: Тодорхойлолт ба асуудлын нөхцөл
Шугаман регресс. Энгийн хамгийн бага квадратууд
Олон шугаман регресс
Логистик регресс: Асуудлын нөхцөл
Логистик регрессийн хэрэглээ

Хичээл 7:

Data Science Project Architecture :

Өгөгдлийн шинжлэх ухааны үйл явц: Асуудал, өгөгдөл, алгоритм, загвар, танилцуулга
Код, судалгаа болон бусад өгөгдлийг зохион байгуулах;
Гүйцэтгэл ба аюулгүй байдал
Дахин давтагдах судалгаа; нотолгоонд суурилсан судалгаа
Ёс суртахууны асуудал

Хичээл 8:

Data Science in Production:

Мэдээллийн дамжуулалт ба автоматжуулалт
Их хэмжээний өгөгдөлтэй ажиллахын тулд ажлын урсгалыг өргөтгөх
Cloud servies
Өгөгдлийн хяналт: Хяналтын самбар
DataOps болон MLOps-ийн танилцуулга. Мэдээллийн шинжлэх ухааны шинэ чиг хандлага.

Сургагч багш нар

gallery

Anim pariatur cliche reprehenderit, enim eiusmod high life accusamus terry richardson ad squid. 3 wolf moon officia aute, non cupidatat skateboard dolor brunch. Food truck quinoa nesciunt laborum eiusmod. Brunch 3 wolf moon tempor, sunt aliqua put a bird on it squid single-origin coffee nulla assumenda shoreditch et. Nihil anim keffiyeh helvetica, craft beer labore wes anderson cred nesciunt sapiente ea proident. Ad vegan excepteur butcher vice lomo. Leggings occaecat craft beer farm-to-table, raw denim aesthetic synth nesciunt you probably haven't heard of them accusamus labore sustainable VHS.